附件:设置1:设置2:陈飞设置3:设置4:本书系统介绍线性混合模型和广义线性混合模型的基本理论和方法。主要包括两类模型的参数估计、假设检验、置信区域和统计诊断问题。重点是两类模型的统计诊断分析, 采用数据删除方法研究两类模型影响点的探测问题, 基于EM算法中的Q函数, 来构建影响度量--广义Cook统计量, 解决了一般方差结构的两类混合模型统计诊断的困难。
附注提要
本书系统介绍线性混合模型和广义线性混合模型的基本理论和方法。主要包括两类模型的参数估计、假设检验、置信区域和统计诊断问题。重点是两类模型的统计诊断分析, 采用数据删除方法研究两类模型影响点的探测问题, 基于EM算法中的Q函数, 来构建影响度量--广义Cook统计量, 解决了一般方差结构的两类混合模型统计诊断的困难。