附件:设置1:设置2:欧阳靖民设置3:设置4:本书提出了一个基于模糊集的、可表达对象对于概念的归属程度 (object membership) 和对象在概念中的典型程度 (object typicality) 的形式化计算本体模型, 以具体例子论证了此形式化模型的必要性和重要性; 指出了情境 (context) 对物体归属程度和典型程度的影响, 并对此加以形式化; 最后讨论了此形式化模型在推荐系统中的应用, 用实验证明利用对象典型程度, 或把对象典型程度加到协同过滤法后, 能进一步提高模型的准确性。
附注提要
本书提出了一个基于模糊集的、可表达对象对于概念的归属程度 (object membership) 和对象在概念中的典型程度 (object typicality) 的形式化计算本体模型, 以具体例子论证了此形式化模型的必要性和重要性; 指出了情境 (context) 对物体归属程度和典型程度的影响, 并对此加以形式化; 最后讨论了此形式化模型在推荐系统中的应用, 用实验证明利用对象典型程度, 或把对象典型程度加到协同过滤法后, 能进一步提高模型的准确性。