神经网络: R语言实现/(美) 朱塞佩·查博罗, 巴拉伊·温卡特斯瓦兰, Giuseppe Ciaburro, Balaji Venkateswaran, 李洪成
附件:设置1:设置2:温卡特斯瓦兰设置3:设置4:本书从神经网络的基本概念出发, 详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络, 感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时, 应用当前最为广泛使用的数据分析软件R, 演示了相关的神经网络概念和模型的应用。
附注提要
本书从神经网络的基本概念出发, 详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络, 感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时, 应用当前最为广泛使用的数据分析软件R, 演示了相关的神经网络概念和模型的应用。