概率论导论/(美) 约瑟夫·K.布利茨斯坦, 杰西卡·黄, Joseph K. Bitzstein, Jessica Hwang, 张景肖
附件:设置1:设置2:黄设置3:设置4:本书共分13章, 分别介绍了概率与计数、条件概率、随机变量及其分布、期望、连续型随机变量、矩、联合分布、变换、条件期望、不等式与极限定理、马尔可夫链、马尔可夫链蒙特卡罗方法、泊松过程等内容。用容易理解的方式来呈现内容, 用实例来揭示统计学中基本分布之间的联系, 并通过条件化将复杂的问题归约为易于掌控的若干小问题。
附注提要
本书共分13章, 分别介绍了概率与计数、条件概率、随机变量及其分布、期望、连续型随机变量、矩、联合分布、变换、条件期望、不等式与极限定理、马尔可夫链、马尔可夫链蒙特卡罗方法、泊松过程等内容。用容易理解的方式来呈现内容, 用实例来揭示统计学中基本分布之间的联系, 并通过条件化将复杂的问题归约为易于掌控的若干小问题。