附件:设置1:设置2:姚行艳设置3:设置4:本书主要论述了智能聚类分析的相关理论、方法和典型应用。内容由浅入深, 涵盖智能聚类分析的基本概念、基本理论和主要聚类算法, 并从基于信息熵粗糙集理论、信息熵自适应并行免疫遗传算法、向量空间模型、有偏观测模型C均等视角系统阐述了智能聚类分析方法及其典型应用。
附注提要
本书主要论述了智能聚类分析的相关理论、方法和典型应用。内容由浅入深, 涵盖智能聚类分析的基本概念、基本理论和主要聚类算法, 并从基于信息熵粗糙集理论、信息熵自适应并行免疫遗传算法、向量空间模型、有偏观测模型C均等视角系统阐述了智能聚类分析方法及其典型应用。