数据科学实战手册: R+Python/(美) Tony Ojeda ... , 郝智恒 ...

附件:

设置1:

设置2:墨菲

设置3:

设置4:本书的内容涵盖了基于数据科学的所有要素, 包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析, 以及Python代码的计算优化等。

附注提要

本书的内容涵盖了基于数据科学的所有要素, 包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析, 以及Python代码的计算优化等。

暂无目录

(0)|| (0)

手机二维条形码

馆藏信息