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TensorFlow学习指南: 深度学习系统构建详解
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TensorFlow学习指南: 深度学习系统构建详解
:Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder, 朱小虎, 李紫辉
作者：
Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder, 朱小虎, 李紫辉
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2018
ISBN：
978-7-111-60072-5
索书号：
TP273/496
分类号：
TP273
页数：
227页
价格：
69.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书主要介绍如何使用TensorFlow框架进行深度学习系统的构建。从基础知识入手, 将使用TensorFlow的各种方式贯穿于整本书的讲解之中, 并结合实际的深度学习任务展示终深度学习系统的效果。本书涉及卷积神经网络、循环神经网络等核心的技术, 并介绍了用于图像数据和文本序列数据的模型。在后半部分, 本书介绍了更加高级的使用TensorFlow的技巧, 并给出了分布式深度学习系统在TensorFlow下的构建过程以及如何将训练后的模型导出和部署的方法。通过学习本书, 你将能够使用TensorFlow完成从简单到高级应用系统构建的技术。
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作者
Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder, 朱小虎, 李紫辉
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