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程序与民主:皮罗·克拉玛德雷, Piero Calamandrei, 翟小波, 刘刚

作者：皮罗·克拉玛德雷, Piero Calamandrei, 翟小波, 刘刚 出版社：高等教育出版社 出版时间：2005 ISBN：7-04-017133-3
索书号：D915.318.01/1 分类号：D915.318.01 页数：79页 价格：8.20

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本书是二战后西方学者从诉讼法学视角对自由主义法学提出全面反省的一部力作，被西方学者誉为奠定现代民事诉讼基本思想的经典。全书重点探讨司法程序，严格来说，是指能够贯彻民主理念的司法程序。

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米凯兰杰利:皮耶罗·拉塔利诺, Piero Rattalino, 陆辛耘

作者：皮耶罗·拉塔利诺, Piero Rattalino, 陆辛耘 出版社：上海音乐出版社 出版时间：2015 ISBN：978-7-5523-0763-4
索书号：K835/195 分类号：K835 页数：141页 价格：28.00

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本书分为天使长的飞翔、天使长的地面之旅和终曲三部分, 主要内容包括: 战后的世界 ; 战后的意大利 ; 竞赛 ; 日内瓦 ; 格里格: 现实与非现实 ; 摆设的美学 ; 镜子的美学 ; 职业生涯初期 ; 两个谜团等。

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古尔达:皮耶罗·拉塔利诺, Piero Rattalino, 杨可强

作者：皮耶罗·拉塔利诺, Piero Rattalino, 杨可强 出版社：上海音乐出版社 出版时间：2015 ISBN：978-7-5523-0746-7
索书号：K835.215.76=6/1 分类号：K835.215.76=6 页数：124页 价格：26.00

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此系列为我社引进意大利RICORDI出版社的一套传记类图书, 共十二本, 每本书囊括了自19世纪末至20世纪世界最著名的钢琴家 —— 霍罗维茨、里赫特、古尔达、拉赫玛尼诺夫等。这些钢琴家都是国内音乐爱好者比较熟悉和喜爱的, 且他们的演奏风格、擅长演奏的曲目各不相同, 研读他们的传记可以启发钢琴演奏者和钢琴教师的演奏和教学, 也可以满足音乐爱好者的好奇心, 激发他们的读书兴趣。本册为古尔达。

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帕德雷夫斯基:皮耶罗·拉塔利诺, Piero Rattalino, 陆辛耘

作者：皮耶罗·拉塔利诺, Piero Rattalino, 陆辛耘 出版社：上海音乐出版社 出版时间：2015 ISBN：978-7-5523-0745-0
索书号：K835/195:2 分类号：K835 页数：106页 价格：26.00

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本书主要内容包括 ; 爱国精神 ; 华沙 ; 柏林 ; 维也纳 ; 巴黎 —— 伦敦 —— 柏林 ; 美利坚 ; 罗马 ; 俄国与澳大利亚 ; 不安 ; 技术 ; ……以及艺术 ; 从“一战”到“二战”等。

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古尔德:皮耶罗·拉塔利诺, Piero Rattalino, 陈幸耕

作者：皮耶罗·拉塔利诺, Piero Rattalino, 陈幸耕 出版社：上海音乐出版社 出版时间：2015 ISBN：978-7-5523-0788-7
索书号：K835.215/18 分类号：K835.215 页数：156页 价格：28.00

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此系列为我社引进意大利RICORDI出版社的一套传记类图书, 共十二本, 每本书囊括了自19世纪末至20世纪世界最著名的钢琴家 —— 霍罗维茨、里赫特、古尔达、拉赫玛尼诺夫等。这些钢琴家都是国内音乐爱好者比较熟悉和喜爱的, 且他们的演奏风格、擅长演奏的曲目各不相同, 研读他们的传记可以启发钢琴演奏者和钢琴教师的演奏和教学, 也可以满足音乐爱好者的好奇心, 激发他们的读书兴趣。本册为古尔德。

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大卫·李嘉图全集. 第1卷. 政治经济学及赋税原理:(英) 彼罗·斯拉法 (Piero Sraffa) , 郭大力, 王亚南

作者：(英) 彼罗·斯拉法 (Piero Sraffa) , 郭大力, 王亚南 出版社：商务印书馆 出版时间：2013 ISBN：978-7-100-09189-3
索书号：F091.33/52:1 分类号：F091.33 页数：IXXVI, 374页 价格：119.00

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本书共分为三十二章, 主要内容包括: 论价值 ; 论地租 ; 论矿山租金 ; 论自然自然价格与市场价格 ; 论工资 ; 论利润 ; 论对外贸易等。

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智能的本质: 人工智能与机器人领域的64个大问题:(美) 皮埃罗·斯加鲁菲, Piero Scaruffi, 任莉, 张建宇

作者：(美) 皮埃罗·斯加鲁菲, Piero Scaruffi, 任莉, 张建宇 出版社：人民邮电出版社 出版时间：2017 ISBN：978-7-115-44378-6
索书号：TP18/172 分类号：TP18 页数：230页 价格：55.00

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本书作者总结自己在人工智能领域30多年的研究成果和实践经验, 系统阐述了人工智能技术的源起、现状与未来发展趋势。作者通过深入剖析深度学习、图像识别等人工智能模型的核心技术, 并对比合成生物学以及神经网络方面的最新成果, 指出奇点距离我们还非常遥远, 人的机器化倾向才是我们当下应该重视的问题 ; 机器人应该被用来提升人类的生活质量, 同时人类也要时刻警惕自己不要失掉常识、变得像机器一样冷酷而愚笨。

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