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    元启发式优化算法: 理论阐释与应用:徐俊杰

    作者:徐俊杰 出版社:中国科学技术大学出版社 出版时间:2015 ISBN:978-7-312-03654-5
    索书号:O242.23/29 分类号:O242.23 页数:136页 价格:28.00
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    本书主要介绍两类元启发式优化算法, 第一类是群体智能算法, 包括蚁群优化和粒子群优化两种仿生算法; 第二类是微正则退火算法, 它借鉴物理学相关原理, 创新了传统模拟退火机制。借助仿真手段, 本书着重研究了上述元启发式优化算法的若干改进策略及应用, 主要内容涉及到元启发式优化算法的产生背景及相关概念, 蚁群优化与粒子群优化的研究现状、基本算法及改进方法, 微正则退火算法的原理、改进策略及应用实例, 基于增强型参考位置的粒子群优化算法, 基于共享适应值的小生境粒子群优化算法, 两阶段粒子群优化算法等。
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