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跳转：
Fourier analysis of time series :: an introduction /
:Bloomfield, Peter,
作者：
Bloomfield, Peter,
出版社：
Wiley,
出版时间：
1976
ISBN：
0-471-08256-2
索书号：
O211.61/1
分类号：
O211.61
页数：
xiii, 258 p. :
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索书号
展开
Time series analysis :: forecasting and control /
:Box, George E. P.
作者：
Box, George E. P.
出版社：
Holden-Day,
出版时间：
1976
ISBN：
0-8162-1104-3
索书号：
O211.61/2
分类号：
O211.61
页数：
xxi, 575 p. :
复本数：
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索书号
展开
应用时间序列分析
:王燕
作者：
王燕
出版社：
中国人民大学出版社
出版时间：
2008
ISBN：
978-7-300-09882-1
索书号：
O211.61/2
分类号：
O211.61
页数：
264页
价格：
26.00
复本数：
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本书共分六章, 主要内容包括时间序列的预处理, 平稳时间序列分析, 非平稳序列的确定性分析, 非平稳序列的随机分析等。
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索书号
展开
应用时间序列分析
:史代敏, 谢小燕
作者：
史代敏, 谢小燕
出版社：
高等教育出版社
出版时间：
2011
ISBN：
978-7-04-031632-2
索书号：
O211.61/20
分类号：
O211.61
页数：
293页
价格：
30.00
复本数：
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全书既涵盖了时间序列分析的经典内容, 又反映了20世纪80年代以后时间序列分析的一些新进展; 既注重对时间序列分析的基本思想、基本原理、基本方法的介绍, 又兼顾对运用这些理论方法分析研究乃至最终解决实际经济、金融、管理类问题能力的培养。
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索书号
展开
时间序列分析实验
:李正辉, 李庭辉
作者：
李正辉, 李庭辉
出版社：
中国统计出版社
出版时间：
2010
ISBN：
978-7-5037-6024-2
索书号：
O211.61/13
分类号：
O211.61
页数：
164页
价格：
20.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书主要内容包括: SAS编程简介、时间序列的预处理、ARMA模型的识别与定阶、ARMA模型参数估计与预测、非平稳时间序列的确定性分析、ARIMA模型建模分析、残差自回归模型建模分析等。
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索书号
展开
时间序列分析: 预测与控制
:
作者：
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2011
ISBN：
978-7-111-33864-2
索书号：
O211.61/14
分类号：
O211.61
页数：
XIII, 426页
价格：
59.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
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本书主要内容包括: 随机模型及其预测 ; 随机模型的建立 ; 传递函数模型和多变量模型的建立 ; 离散控制方案的设计等。
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索书号
展开
应用时间序列分析: R软件陪同
:吴喜之, 刘苗
作者：
吴喜之, 刘苗
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2014
ISBN：
978-7-111-46816-5
索书号：
O211.61/20:2
分类号：
O211.61
页数：
175页
价格：
39.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书通过案例讲述有关概念和方法, 不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和CARCH模型等一元时间序列方法, 还介绍了很多最新的多元时间序列方法。
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索书号
展开
混沌时间序列智能预测方法及其应用
:李松, 刘力军
作者：
李松, 刘力军
出版社：
科学出版社
出版时间：
2017
ISBN：
978-7-03-053187-2
索书号：
O211.61/26
分类号：
O211.61
页数：
191页
价格：
78.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书研究了混沌时间序列智能预测方法及其应用, 构建了不同类型的混沌时间序列智能预测模型, 并用实际数据进行了实证分析。主要内容包括混沌理论基本原理、常用混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的神经网络预测方法等。
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索书号
展开
时间序列分析与现代谱估计
:冀振元
作者：
冀振元
出版社：
哈尔滨工业大学出版社
出版时间：
2016
ISBN：
978-7-5603-5794-2
索书号：
O211.61/22
分类号：
O211.61
页数：
185页
价格：
34.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书系统地讲述了时间序列分析的基本理论、建模步骤、预测方法以及现代谱估计的特点和相关知识。全书共分6章: 第1章绪论, 包括时间序列分析的重要性、时间序列分析的发展及应用等内容 ; 第2章介绍了时间序列模型建立前的动态数据预处理 ; 第3章介绍了常用的时间序列模型, 包括自回归 (AR) 模型、移动平均 (MA) 模型、自回归移动平均 (ARMA) 模型等内容 ; 第4章介绍了经典谱分析的基本方法, 包括自相关函数的估计、经典谱估计的直接法、间接法及改进方法等 ; 第5章介绍了现代谱估计中的常用方法, 包括线性预测法、Burg法等 ; 第6章介绍了时间序列分析及谱估计常用的软件及实
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索书号
展开
时间序列分析: 方法与应用
:易丹辉
作者：
易丹辉
出版社：
中国人民大学出版社
出版时间：
2018
ISBN：
978-7-300-25473-9
索书号：
O211.61/15=2
分类号：
O211.61
页数：
242页
价格：
36.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书分为四部分内容。第一部分单变量时间序列分析, 包括传统时序分析、随机时序分析、ARCH类模型 ; 第二部分基于回归的多变量时序分析, 包括含虚拟变量的回归模型、基于线性回归的协整和误差修正模型 (ECM) ; 第三部分基于AR的多变量时序分析, 包括向量自回归模型 (VAR) 、结构向量自回归模型 (SVAR) 、向量误差修正模型 (VECM) ; 第四部分为截面数据和时序数据结合的多变量时序分析, 主要是在经典线性回归模型基础上发展起来的各种Panel Data模型。
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文献类型
中文图书
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10
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西文图书
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2
)
出版社
中国人民大学出版社
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3
)
机械工业出版社
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2
)
Holden-Day,
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1
)
Wiley,
(
1
)
中国统计出版社
(
1
)
华中科技大学出版社
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)
哈尔滨工业大学出版社
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科学出版社
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高等教育出版社
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中国人民大学出版社
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机械工业出版社
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高等教育出版社
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作者
Bloomfield, Peter,
(
1
)
Box, George E. P.
(
1
)
冀振元
(
1
)
史代敏, 谢小燕
(
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)
吴喜之, 刘苗
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易丹辉
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李松, 刘力军
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李正辉, 李庭辉
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杨叔子, 吴雅, 轩建平
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)
王燕
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盖哈德·克西盖斯纳, 约根·沃特斯, 乌沃·哈斯勒, Gebhard kirchgassner, Jurgen Wolters, Uwe Hassler, 张延群, 刘晓飞
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Bloomfield, Peter,
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Box, George E. P.
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冀振元
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王燕
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出版年
1976
(
2
)
2011
(
2
)
2007
(
1
)
2008
(
1
)
2010
(
1
)
2014
(
1
)
2015
(
1
)
2016
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2017
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2018
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