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数据科学入门:(美) Joel Grus, 高蓉, 韩波
作者:(美) Joel Grus, 高蓉, 韩波
出版社:人民邮电出版社
出版时间:2016
ISBN:978-7-115-41741-1
索书号:TP274/241
分类号:TP274
页数:xviii, 284页
价格:69.00
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本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境, 从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括: Python速成, 可视化数据, 线性代数, 统计, 概率, 假设与推断, 梯度下降法, 如何获取数据, K近邻法, 朴素贝叶斯算法, 等等。
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