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  群体智能与计算智能优化的盲均衡算法:郭业才

  作者：郭业才 出版社：清华大学出版社 出版时间：2018 ISBN：978-7-302-50404-7
  索书号：TN911.1/6 分类号：TN911.1 页数：X, 372页 价格：128.00
  

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  本书主要内容有: 基于遗传算法 (含自适应遗传算法、模拟退火遗传算法和改进混合遗传算法) 优化的正交小波类盲均衡算法 ; 基于混沌算法或混沌支持向量机算法优化的正交小波加权多模盲均衡算法 ; 基于免疫克隆算法优化的正交小波盲均衡算法及正交小波支持向量机盲均衡算法等。

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  群体智能预测与优化:施彦

  作者：施彦 出版社：国防工业出版社 出版时间：2012 ISBN：978-7-118-08302-6
  索书号：TP18/79 分类号：TP18 页数：XIV, 183页 价格：30.00
  

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  本书阐述和分析生物群体、人类社会在形成、发展过程中, 所呈现的协调配合、相互学习、协同决策、分工协作等现象, 分析了“人工群体智能”的研究视角等。

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  群智能:(德) Christian Blum, Daniel Merkle, 龙飞

  作者：(德) Christian Blum, Daniel Merkle, 龙飞 出版社：国防工业出版社 出版时间：2011 ISBN：978-7-118-07399-7
  索书号：TP273/240 分类号：TP273 页数：XVIII, 286页 价格：68.00
  

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  本书共分为两部分, 第一部分导论介绍群智能、优化和群机器人的生物学基础, 以及其在新一代通信网络中的应用。第二部分包含群智能研究的一些具体实例, 例如, 机器人行业的演变、粒子群动态优化等。

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  智能控制理论及应用:韩力群

  作者：韩力群 出版社：机械工业出版社 出版时间：2008 ISBN：978-7-111-22788-5
  索书号：TP273/9 分类号：TP273 页数：296页 价格：30.00
  

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  面向复杂系统的群集智能:肖人彬

  作者：肖人彬 出版社：科学出版社 出版时间：2013 ISBN：978-7-03-037625-1
  索书号：TP18/114 分类号：TP18 页数：xiv, 371页 价格：99.00
  

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  本书从复杂性科学的视角出发, 阐述了面向复杂系统的群集智能理论与方法。全书内容共分为8章, 具体内容包括: 群集智能优化的算法理论与算法改进; 基于群集智能的复杂系统共进化等。

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  计算群体智能基础:Andries P. Engelbrecht, 谭营

  作者：Andries P. Engelbrecht, 谭营 出版社：清华大学出版社 出版时间：2009 ISBN：978-7-302-20896-9
  索书号：TP273/82 分类号：TP273 页数：16,425页 价格：69.00
  

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  本书分四部分。第一部分简要综述优化方法；第二部分概述了进化计算；第三、四部分分别介绍了粒子群优化和蚁群优化。

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  现代时尚楼群智能化建筑ABC:

  作者： 出版社：北京希望电子出版社 出版时间：2001 ISBN：
  索书号：TU243/1 分类号：TP391.41 页数：278页 价格：38
  

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  多智能体系统的协同群集运动控制:陈杰, 方浩, 辛斌

  作者：陈杰, 方浩, 辛斌 出版社：科学出版社 出版时间：2017 ISBN：978-7-03-051165-2
  索书号：TP18/195 分类号：TP18 页数：x, 213页 价格：95.00
  

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  本书以多智能体系协同群集运动控制为主线, 首先介绍了图论和控制器设计所用到基础理论知识 ; 其次, 分别从拓扑结构的边保持和代数连通度两个角度介绍了连通性保持条件下的协同群集运动控制协议设计方法 ; 最后, 针对多智能体系非合作行为检测与隔离进行了详细介绍, 并提出了相关算法。

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  群体智能在分布式网络系统中的应用:王宗尧

  作者：王宗尧 出版社：东北财经大学出版社 出版时间：2015 ISBN：978-7-5654-1935-5
  索书号：TP18/196 分类号：TP18 页数：180页 价格：38.00
  

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  本书以群体智能系统为基础, 从机器人自由式群体、分布式交通网络和金融系统网络的角度阐述了基于协商式算法的分布式网络系统控制策略, 详细阐述了这些控制方法的理论依据和性能指标, 并深入探讨了将群体智能应用于工程问题的可行性和实用性。

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  拟态物理学启发的群智能方法:谢丽萍

  作者：谢丽萍 出版社：电子工业出版社 出版时间：2015 ISBN：978-7-121-27925-6
  索书号：TP18/199 分类号：TP18 页数：13,225页 价格：49.00
  

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  本书介绍了群体智能理论的主要研究分支和拟态物理学方法的基本概念和思想，结合生物系统和物理系统都具有自组织、自学习和自适应的特性，提出了从拟态物理学这一独特视角研究群体智能，深入介绍了由拟态物理学规律驱动的生物群集行为的建模仿真以及稳定性分析，拟态物理学优化算法的框架建立、算法设计、收敛性分析、约束优化问题求解以及群机器人目标搜索。

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