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  数值代数:熊西文

  作者：熊西文 出版社：华中工学院出版社 出版时间：1986 ISBN：
  索书号：O241.6/23 分类号：O241.6 页数：335页
  

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  数值代数:张凯院, 徐仲

  作者：张凯院, 徐仲 出版社：科学出版社 出版时间：2006 ISBN：978-7-03-017746-9
  索书号：O241.6/7 分类号：O241.6 页数：249页 价格：23.00
  

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  本书分为7章, 内容包括矩阵论基础、线性方程组的迭代解法、带状线性方程组的直接解法、特殊线性方程组的递推解法、矩阵特征值问题的解法等。

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  数值代数:由同顺

  作者：由同顺 出版社：天津大学出版社 出版时间：2006 ISBN：7-5618-2318-5
  索书号：O241.6/5 分类号：O241.6 页数：184页 价格：18.00
  

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  本书内容包括: 线性代数基础知识、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、最速下降法与共轭梯度法等。

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  数值分析:谷根代, 杨晓忠

  作者：谷根代, 杨晓忠 出版社：科学出版社 出版时间：2011 ISBN：978-7-03-032140-4
  索书号：O241/96 分类号：O241 页数：194页 价格：34.00
  

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  本书介绍了数值分析的基本方法和理论, 并强调这些数值分析方法在计算机上如何实现, 内容包括: 数值计算的引论、非线性方程求根、插值与拟合、数值微分和数值积分等。

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  现代数值计算:同济大学计算数学教研室

  作者：同济大学计算数学教研室 出版社：人民邮电出版社 出版时间：2009 ISBN：978-7-115-21400-3
  索书号：O241/29 分类号：O241 页数：244页 价格：28.00
  

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  本书是同济大学计算数学教研室几位老师集体智慧的结晶, 内容涉及数值计算的基本内容, 如函数插值与函数逼近、线性与非线性方程(组)的求解、数值积分与微分、矩阵的特征值与特征向量的计算、微分方程的近似数值解, 还阐述了当今科学与工程研究中遇到的数值计算问题求解的新方法, 如快速傅里叶变换、多重积分的蒙特卡罗方法、数值求导的稳定算法、大型线性方程组的分块迭代算法等 ; 在介绍一些重要的典型算法时, 附上了在工程中广泛使用的Matlab程序。书后附有丰富的习题, 并提供了配套的习题解答。

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  工程数学. 二. 复变函数 积分变换 线性代数 数值方法:王国英

  作者：王国英 出版社：清华大学出版社 出版时间：2009 ISBN：978-7-302-20960-7
  索书号：TB11/9:2 分类号：TB11 页数：XI, 301页 价格：29.00
  

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  本书内容包括复变函数、积分变换、线性代数以及数值方法等。

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  数值线性代数:徐树方, 高立, 张平文

  作者：徐树方, 高立, 张平文 出版社：北京大学出版社 出版时间：2013 ISBN：978-7-301-21141-0
  索书号：O241.6/14=2 分类号：O241.6 页数：249页 价格：24.00
  

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  本书共分八章, 内容包括: 绪论, 求解线性方程组的Gauss消去法、平方根法、古典迭代法和共轭梯度法等。

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  数值代数学习辅导:陈桂芝, 谢冬秀

  作者：陈桂芝, 谢冬秀 出版社：厦门大学出版社 出版时间：2012 ISBN：978-7-5615-4419-8
  索书号：O241.6/15 分类号：O241.6 页数：129页 价格：18.00
  

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  本书主要内容包括: 线性方程组的直接解法 ; 线性方程组的敏度分析与消去法的舍入误差分析 ; 最小二乘问题的解法 ; 线性方程组的古典迭近法 ; 共轭梯度法等。

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  应用数值线性代数:(美) James W. Demmel, 王国荣

  作者：(美) James W. Demmel, 王国荣 出版社：人民邮电出版社 出版时间：2007 ISBN：978-7-115-15511-5
  索书号：O241.6/4 分类号：O241.6 价格：49.00
  

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  本书全面介绍了线性方程、最小二乘法、矩阵特征值等问题的解决方案, 也介绍了多重网格法和区域法等反映当前技术水平的新算法。全书既提供了涉及数值问题的数学背景, 又提供了用于计算机软件的算法。

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  数值线性代数:李大明

  作者：李大明 出版社：清华大学出版社 出版时间：2010 ISBN：978-7-302-21732-9
  索书号：O241.6/6 分类号：O241.6 页数：xiv, 347页 价格：38.00
  

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  本书讨论了数值线性代数涉及的基础内容: 正交化、最小二乘问题和正交相似变换 ; Gauss消去法、三角分解、大型稀疏矩阵的Cholesky分解和QR分解 ; 线性方程组的迭代解法 ; 特征值的计算 ; 大型稀疏矩阵的特征值计算。书中对一些重要的算法给出了相应的并行算法, 同时对大型稀疏矩阵也给出了相关讨论。

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