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吴喜之,
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统计学: 从概念到数据分析
:吴喜之
作者：
吴喜之
出版社：
高等教育出版社
出版时间：
2008
ISBN：
978-7-04-023393-3
索书号：
C8/53
分类号：
C8
页数：
196页
价格：
18.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书主要介绍了概率基础、统计的基本概念、描述性统计、估计、假设检验、回归与分类等内容，同时介绍了决策树、神经网络和随机森林等组合方法以及如何用R、SPSS、SAS等软件来实现相应的计算目标。
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索书号
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统计学: 基本概念和方法
:Gudmund R.Iversen, Mary Gergen, 吴喜之 ...
作者：
Gudmund R.Iversen, Mary Gergen, 吴喜之 ...
出版社：
高等教育出版社
出版时间：
2000
ISBN：
978-7-04-007891-6
索书号：
C8/307
分类号：
C8
页数：
476页
价格：
52.00
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本书内容包括统计学: 随机性和规律性; 数据的收集; 数据的描述: 图和表; 数据的描述: 计算汇总统计量; 两个数值型变量的回归分析和相关分析; 两个顺序变量的秩方法等。
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索书号
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现代非参数统计
:(美)L. 沃塞曼(Larry Wasserman), 吴喜之
作者：
(美)L. 沃塞曼(Larry Wasserman), 吴喜之
出版社：
科学出版社
出版时间：
2008
ISBN：
978-7-03-021229-0
索书号：
O212.7/3
分类号：
O212.7
页数：
223页
价格：
48.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
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本书讲述了非参数delta方法和自助法之类的经验CDF、利用正交函数的非参数推断、小波和其他的适应方法等。
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展开
统计学: 从数据到结论
:吴喜之
作者：
吴喜之
出版社：
中国统计出版社
出版时间：
2009
ISBN：
978-7-5037-5801-0
索书号：
C8/163
分类号：
C8
页数：
321页
价格：
39.00
复本数：
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累借天数：
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本书内容包括: 一些基本概念 ; 数据的收集 ; 数据的描述 ; 机会的度量: 概率和分布 ; 简单统计推断: 总体参数的估计等。
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索书号
展开
数据挖掘前沿问题
:吴喜之 ...
作者：
吴喜之 ...
出版社：
中国统计出版社
出版时间：
2009
ISBN：
978-7-5037-5639-9
索书号：
TP274/52
分类号：
TP274
页数：
138页
价格：
30.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书内容包括: 数据挖掘概论、传统统计面对的挑战、常用算法建模概述、决策树、模型评价、Bagging预测方法、Boosting预测方法、随机森林。
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索书号
展开
统计学: 从数据到结论
:吴喜之
作者：
吴喜之
出版社：
中国统计出版社
出版时间：
2006
ISBN：
7-5037-4996-2
索书号：
C8/196
分类号：
C8
页数：
305页
价格：
38.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
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本书内容包括: 一些基本概念、数据的收集、数据的描述、机会的度量: 概率和分布、简单统计推断: 总体参数的估计等。
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索书号
展开
统计模型理论和实践
:(美) David A. Freedman, 吴喜之
作者：
(美) David A. Freedman, 吴喜之
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2010
ISBN：
978-7-111-30989-5
索书号：
C8/219
分类号：
C8
页数：
XI, 277页
价格：
45.00
复本数：
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本书主要内容包括: 广义最小二乘和两步最小二乘模型，以及二分变量的probit及logit模型的应用。还包括关于研究设计、二分变量回归及矩阵代数的背景知识。
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索书号
展开
复杂数据统计方法: 基于R的应用
:吴喜之
作者：
吴喜之
出版社：
中国人民大学出版社
出版时间：
2013
ISBN：
978-7-300-18141-7
索书号：
C819/148=2
分类号：
C819
页数：
234页
价格：
33.00
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本书用自由的软件分析30多个可以从国外网站下载的真实数据, 包括横截面数据、纵向数据和时间序列数据, 通过这些数据介绍了几乎所有经典方法及最新的机器学习方法。
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索书号
展开
应用时间序列分析: R软件陪同
:吴喜之, 刘苗
作者：
吴喜之, 刘苗
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2014
ISBN：
978-7-111-46816-5
索书号：
O211.61/20:2
分类号：
O211.61
页数：
175页
价格：
39.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
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本书通过案例讲述有关概念和方法, 不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和CARCH模型等一元时间序列方法, 还介绍了很多最新的多元时间序列方法。
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索书号
展开
应用回归及分类: 基于R
:吴喜之
作者：
吴喜之
出版社：
中国人民大学出版社
出版时间：
2016
ISBN：
978-7-300-22287-5
索书号：
O212.4/29:2
分类号：
O212.4
页数：
236页
价格：
32.00
复本数：
在馆数：
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本书共分为八章, 主要内容包括: 引言、经典线性回归、广义线性模型、纵向数据及分层模型、机器学习回归方法、生存分析及Cox模型、经典分类: 判别分析、机器学习分类方法。
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高等教育出版社
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科学出版社
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作者
吴喜之
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(美) David A. Freedman, 吴喜之
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(美)L. 沃塞曼(Larry Wasserman), 吴喜之
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Gudmund R.Iversen, Mary Gergen, 吴喜之 ...
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吴喜之 ...
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吴喜之, 刘苗
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吴喜之, 刘超
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吴喜之
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吴喜之, 刘超
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2009
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2016
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2000
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2006
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