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博登海默法理学:博登海默, 潘汉典

作者：博登海默, 潘汉典 出版社：法律出版社 出版时间：2015 ISBN：978-7-5118-6575-5
索书号：D903/40 分类号：D903 页数：11, 326页 价格：48.00

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本书分为权力与法律、自然法、形成法律的力量、实证主义法理学四篇。主要内容包括: 权力 ; 法律 ; 正义 ; 法律与国家 ; 法律与其他社会支配力的差别等。

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法理学: 法律哲学与法律方法:(美) E·博登海默, 邓正来

作者：(美) E·博登海默, 邓正来 出版社：中国政法大学出版社 出版时间：2004 ISBN：7-5620-1767-0
索书号：D90/154 分类号：D90 页数：[18], 612页 价格：38.00

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本书包括法学与法理学，法的概念，法的价值，法的作用，法的分类，法的发展，权利与义务，法律关系，法的渊源，法律规范，法的体系等内容。

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黑鹰坠落:(美) 马克·博登, 崔喆

作者：(美) 马克·博登, 崔喆 出版社：长江文艺出版社 出版时间：2011 ISBN：978-7-5354-4527-8
索书号：I712.45/1957 分类号：I712.45 页数：324页 价格：30.00

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本书是美国军事小说的经典畅销之作。是特种部队现场作战最经典的真实场景再现。书中记录了美军自越战以来最惨烈的失败。

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人工智能哲学:(英) 玛格丽特·A·博登 (Margaret A. Boden) , 刘西瑞, 王汉琦

作者：(英) 玛格丽特·A·博登 (Margaret A. Boden) , 刘西瑞, 王汉琦 出版社：上海人民出版社 出版时间：2006 ISBN：7-5327-4054-4
索书号：TP18-02/1 分类号：TP18-02 页数：492页 价格：43.00

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研究设计与方法:(美) 肯尼斯·S.博登斯, (美) 布鲁斯·B.阿博特, 袁军

作者：(美) 肯尼斯·S.博登斯, (美) 布鲁斯·B.阿博特, 袁军 出版社：上海人民出版社 出版时间：2008 ISBN：978-7-208-07739-3
索书号：B84/101 分类号：B84 页数：505页 价格：58.00

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本书共15章，内容包括解释行为、文献述评、选择研究设计、做系统观测、使用非实验研究、使用调查研究、使用被试间与被试内实验设计等

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创造性的编辑:(美) 多萝西·A. 鲍尔斯, 黛安娜·L. 博登, 田野, 宋珉

作者：(美) 多萝西·A. 鲍尔斯, 黛安娜·L. 博登, 田野, 宋珉 出版社：中国人民大学出版社 出版时间：2008 ISBN：978-7-300-07616-4
索书号：G214.1/3 分类号：G214.1 页数：450页 价格：59.80

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本书共分12章, 内容包括: 文字编辑的角色、正确使用语法和标点、统一的文体与标准的措辞等。

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Creative editing:Dorothy A. Bowles, Diane L. Borden, (美) 多萝西·A·鲍尔斯, 黛安娜·L·博登, 傅玉辉改

作者：Dorothy A. Bowles, Diane L. Borden, (美) 多萝西·A·鲍尔斯, 黛安娜·L·博登, 傅玉辉改 出版社：中国人民大学出版社 出版时间：2009 ISBN：978-7-300-11024-0
索书号：G232/5 分类号：G232 页数：279页 价格：33.00

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本书涵盖了平面媒体和网络媒体编辑实务的所有重要方面, 而且该书作者从基本的语言技巧训练开始, 逐步引导读者了解和认识专业化文字编辑工作地每个阶段及其所遇到的重要问题。

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公正的审判: 美国历史上刑事被告的权利:(美) 戴维·J.博登海默, 杨明成, 赖静

作者：(美) 戴维·J.博登海默, 杨明成, 赖静 出版社：商务印书馆 出版时间：2009 ISBN：978-7-100-06573-3
索书号：D971.252/8 分类号：D971.252 页数：192页 价格：25.00

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本书内容包括: 殖民地背景 ; 革命的遗产 ; 新正产和的正当程序 ; 正当程序的含义, 1865-1930年 ; 公正的审判, 联邦主义与刑事被告的权利等。

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AI: 人工智能的本质与未来:(英) 玛格丽特·博登, Margaret A. Boden, 孙诗惠

作者：(英) 玛格丽特·博登, Margaret A. Boden, 孙诗惠 出版社：中国人民大学出版社 出版时间：2017 ISBN：978-7-300-24430-3
索书号：TP18/209 分类号：TP18 页数：199页 价格：55.00

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《AI: 人工智能的本质与未来》一书内容深邃、厚重。强人工智能、创造力、情感、智能、奇点等每个话题都需要极深的洞见来表达。本书带给了我们这种“知行合一”角度的反思 ; 想更深入地探索人工智能, 既需要各种人文学科背景知识的积累, 也需要参与一线人工智能实战工作来验证认知, 甚至“倒逼”某些理念进行自我修正。

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