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    人工智能原理:修春波

    作者:修春波 出版社:机械工业出版社 出版时间:2011 ISBN:978-7-111-32882-7
    索书号:TP18/63 分类号:TP18 页数:207页 价格:26.00
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    本书介绍了人工智能的发展历史、基本流派、研究领域, 知识表示方法和推理技术, 图搜索技术, 专家系统及开发工具的使用和设计方法, 模糊理论及应用, 机器学习与神经网络、混沌理论, 智能优化算法原理和应用等。
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    人工智能:党建武 ...

    作者:党建武 ... 出版社:电子工业出版社 出版时间:2012 ISBN:978-7-121-16571-9
    索书号:TP18/77 分类号:TP18 页数:XII, 355页 价格:42.00
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    本书系统的介绍了人工智能的基本原理、方法及应用技术, 比较全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。
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    人工智能:尚福华 ...

    作者:尚福华 ... 出版社:哈尔滨工业大学出版社 出版时间:2008 ISBN:978-7-5603-2771-6
    索书号:TP18/25 分类号:TP18 页数:163页 价格:22.00
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    本书从最基本的原理、概念、方法出发, 按照人工智能内容的分类和读者的学习规律循序渐进、由浅入深地对人工智能的基本概念、知识表示、探索策略、推理的逻辑基础、机器学习、Agent技术基础等内容进行了详细的讲述。
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    人工智能:刘凤歧

    作者:刘凤歧 出版社:机械工业出版社 出版时间:2011 ISBN:978-7-111-34970-9
    索书号:TP18/68 分类号:TP18 页数:XIII, 346页 价格:38.00
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    本书全面介绍了人工智能领域的各种课题, 其中包括使用神经网络和遗传算法的感知和适用性、附有本体论的智能agent、自动推理、自然语言分析, 以及机器学习的随机途径。
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    人工智能技术:修春波

    作者:修春波 出版社:机械工业出版社 出版时间:2018 ISBN:978-7-111-60409-9
    索书号:TP18/270 分类号:TP18 页数:269页 价格:44.00
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    本书介绍了人工智能的发展历史、基本流派、研究领域, 知识表示方法和推理技术、图搜索技术, 专家系统及其开发工具的使用和设计方法, 模糊理论及应用, 机器学习和神经网络, 卷积神经网络, 混沌理论, 智能优化算法原理和应用, 多智能体技术等内容。
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    人工智能技术与智能机器人:李征宇, 郭彤颖

    作者:李征宇, 郭彤颖 出版社:化学工业出版社 出版时间:2018 ISBN:978-7-122-31038-5
    索书号:TP18/208 分类号:TP18 页数:164页 价格:59.80
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    本书全面地介绍了人工智能的主要理论、技术和方法, 主要包括: 搜索策略、确定性推理、不确定性推理、专家系统、机器学习、自然语言理解和遗传算法。
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    人工智能辞典:王树林

    作者:王树林 出版社:人民邮电出版社 出版时间:1992 ISBN:7-115-04625-5
    索书号:TP11-61/1 分类号:TP11-61 页数:284页 价格:9.60
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    本辞典撰编人工智能原理、推理技术、专家系统、机器人学等方面词条约1600条。
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    人工智能:王万森

    作者:王万森 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2011 ISBN:978-7-115-23979-2
    索书号:TP18/72 分类号:TP18 页数:256页 价格:29.50
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    本书共10章, 主要内容包括: 人工智能概述 ; 确定性知识表示 ; 确定性推理 ; 搜索策略 ; 计算智能 ; 不确定性推理 ; 机器学 ; 自然语言理解 ; 分布智能等。
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    人工智能简史:尼克

    作者:尼克 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2017 ISBN:978-7-115-47160-4
    索书号:TP18/226 分类号:TP18 页数:313页 价格:49.00
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    本书全面讲述人工智能的发展史, 几乎涵盖了人工智能学科的所有领域, 包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等, 以宏阔的视野和生动的语言, 对人工智能进行了全面回顾和深度点评。
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    高级人工智能:史忠植

    作者:史忠植 出版社:科学出版社 出版时间:2011 ISBN:978-7-03-031685-1
    索书号:TP18/64 分类号:TP18 页数:xv, 562页 价格:88.00
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    本书共分十六章, 分别讨论了人工智能的认知问题、人工智能逻辑、约束推理、定性推理、基于范例推理、归纳学习、类比学习、解释学习、知识发现和数据开采、分布式人工智能、进化计算和人工生命。
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