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    穷人的诚信: 第二代格莱珉银行的故事:(孟加拉) 阿西夫·道拉, (孟加拉) 迪帕尔·巴鲁阿, Asif Dowla, Dipal Barua, 朱民

    作者:(孟加拉) 阿西夫·道拉, (孟加拉) 迪帕尔·巴鲁阿, Asif Dowla, Dipal Barua, 朱民 出版社:中信出版社 出版时间:2007 ISBN:978-7-5086-0913-3
    索书号:F833/3 分类号:F833.544 页数:xvii, 252页 价格:35.00
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    本书共分八章, 讲述了经典的格莱珉银行及其影响、第二代格莱珉银行的贷款产品等内容。
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    风电场并网稳定性技术:(孟加拉) S M Muyeen, (日) Junji Tamura, Toshiaki Murata, 李艳, 王立鹏

    作者:(孟加拉) S M Muyeen, (日) Junji Tamura, Toshiaki Murata, 李艳, 王立鹏 出版社:机械工业出版社 出版时间:2011 ISBN:978-7-111-31775-3
    索书号:TM614/9 分类号:TM614 页数:XI, 186页 价格:58.00
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    本书提出了提高风电场并网稳定性的方法, 它从机械和电气两方面入手, 对风力发电机组进行了深入细致的研究: 机械方面, 重点体现在传动链的模型和浆距控制等方面的改进 ; 电气方面, 主要介绍了适用于风电场的各种控制方法。
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    安全系统中的多模态生物特征识别与智能图像处理:(俄罗斯) 玛丽娜·L·加夫里洛娃, (孟加拉) 玛若夫·莫沃, 郑毅, 郑苹

    作者:(俄罗斯) 玛丽娜·L·加夫里洛娃, (孟加拉) 玛若夫·莫沃, 郑毅, 郑苹 出版社:国防工业出版社 出版时间:2016 ISBN:978-7-118-10731-9
    索书号:O438/14 分类号:O438 页数:XVII, 173页 价格:54.00
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    本书介绍并深入探讨了多模态生物特征识别系统中经典和最新的融合方法, 内容涵盖生物特征标识、生物特征图像处理、多模态生物特征识别系统、排序级融合、模糊融合、混沌神经网络与降维、智能软件安全系统中的机器人生物特征识别与化身识别、软生物特征识别与应用、社交生物特征识别与应用等主题。通过阅读本书, 读者可以全面理解多模态生物特征识别理论、系统组成及其应用, 了解该技术对模式识别、安全和图像处理领域的深刻影响, 更好地掌握多模态生物特征识别技术的研究与使用方法。
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    TensorFlow深度学习:(意) Giancarlo Zaccone) , (孟加拉) Md. Rezaul Karim, (埃及) Ahmed Menshawy, 李志

    作者:(意) Giancarlo Zaccone) , (孟加拉) Md. Rezaul Karim, (埃及) Ahmed Menshawy, 李志 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2018 ISBN:978-7-115-47877-1
    索书号:TP18/220 分类号:TP18 页数:xii, 227页 价格:49.00
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    本书共分5方面内容: 基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow平台, 算法模型方面依托TensorFlow讲解深度学习模型, 内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等, 最后从生态发展的角度讲解以TensorFlow为中心的一套开源大数据分析解决方案。
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    普惠金融改变世界: 应对贫困、失业和环境恶化的经济学:(孟加拉) 穆罕默德·尤努斯, 陈文

    作者:(孟加拉) 穆罕默德·尤努斯, 陈文 出版社:机械工业出版社 出版时间:2018 ISBN:978-7-111-59616-5
    索书号:F831.2/78 分类号:F831.2 页数:211页 价格:59.00
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    本书是孟加拉格莱珉银行的开创者尤努斯的新著。在书中, 他以悲悯的大仁爱、教授经济学的深刻学养以及涉足全球的实践经验, 为当前人类社会面临的几大难题指明了解决之道 —— 建立新的经济体系和商业模式, 鼓励和支持不以营利为目的的社会企业的创立发展, 以解决全球底层人群的贫困问题、医疗不足问题甚至上升通道受阻等障碍, 最终达成零贫困、零失业、零碳排放的伟大目标, 以保护我们的星球和人类社会的和平稳定。
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    实用卷积神经网络: 运用Python实现高级深度学习模型:(印度) 莫希特·赛瓦克, (孟加拉) 穆罕默德·礼萨·卡里姆, (美) 普拉蒂普·普贾里, Mohit Sewak, Md. Rezaul Karim, Pradeep Pujari, 王彩霞

    作者:(印度) 莫希特·赛瓦克, (孟加拉) 穆罕默德·礼萨·卡里姆, (美) 普拉蒂普·普贾里, Mohit Sewak, Md. Rezaul Karim, Pradeep Pujari, 王彩霞 出版社:机械工业出版社 出版时间:2019 ISBN:978-7-111-62196-6
    索书号:TP181/75 分类号:TP181 页数:XI, 181页 价格:69.00
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    本书共分为9章, 主要内容包括: 深度神经网络概述 ; 卷积神经网络介绍 ; 构建CNN并进行性能优化 ; 经典的CNN模型架构 ; 转移学习 ; CNN自编码器 ; CNN目标检测与实例分割 ; GAN: 使用CNN生成新图像等。
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